タスク管理

AIエージェントで作業を作成、整理、追跡します。1行のプロンプトから完全に構造化されたスプリントまで。

仕組み

タスク、ToDo、グループ — 構成要素

タスクの詳細パネル：プレイブックの段階、提出するエビデンス、履歴

タスク

高レベルの作業項目 — 機能、バグ、調査。各タスクには1つ以上のToDoが含まれます。

ToDo

タスクを完了するための個々のステップ。AIエージェントはMCPツールを通じてToDoを取得、更新し、成果物を投稿します。

グループ

タスクをEpic（テーマ）、Sprint（期間）、カスタムグループに整理します。1つのタスクは複数のグループに属することができます。

タスクステータスフロー

open
in_progress
done
または
blocked

ToDoステータスフロー

pending
in_progress
done

タスクの作成

3つの方法 — ワークフローに合うものを選択

方法1 — MCP経由のローカルエージェント

推奨

IDEエージェント（Cursor、VS Code Copilot、Claude）がMCPツールを呼び出してタスクとToDoを直接作成し、Resolflowを更新しながら実装に取り組みます。

# プロンプト例
プロジェクトにOAuth2ログインを実装するタスクを作成
このPRDドキュメントに基づいてタスクを作成

エージェントは create_task と bulk_create_todos を自動的に呼び出します。

方法2 — AIタスクプランナー（Web）

  1. 1.プロジェクトを開く → タスク作成タブ
  2. 2.目標を記述 — 例:「JWTでユーザー認証を追加」
  3. 3.任意で参照ドキュメントを添付してAIコンテキストを充実させる
  4. 4.「計画を生成」をクリック — AIオーケストレーターがタスク、ToDo、優先度、提案グループを含む構造化された計画を生成
  5. 5.確認して「計画を確定」をクリックして保存

📎 ドキュメント添付

より正確なタスク生成のためにプロジェクトドキュメントをコンテキストとして添付

💾 ドラフトの自動保存

計画は自動的にバージョン管理されます — 以前のドラフトを再開

🔀 Mermaid図

AIは計画の一部としてアーキテクチャ/フロー図を生成できます

🛡️ エラー耐性

部分的なLLM応答やネットワークエラーから優雅に回復

方法3 — 手動作成

  1. 1.プロジェクト → タスクタブ → 「新規タスク」をクリック
  2. 2.タイトル、説明、タイプ、優先度を入力
  3. 3.タスク詳細パネルを開いて手動でToDoを追加

タスクグループ: EpicとSprint

作業をテーマと期間に構造化

プロジェクトのエピックとスプリント、そのタスクと進捗

エピック

広範なテーマまたは機能領域。複数のスプリントやタスクを単一の目標の下にグループ化します。

スプリント

期間限定の反復。特定の納品期間に計画されたタスクをグループ化します。

カスタム

任意の自由なラベル — チーム、コンポーネント、マイルストーン、リリース。

グループの使い方

  1. プロジェクト → グループタブ → 「新規グループ」 → タイプを選択（Epic、Sprint、カスタム）

  2. 任意のタスクカードからグループ割り当てボタンをクリック — タスクは同時に複数のグループに属することができます

  3. タスクタブでツリービューに切り替えて、Epic → Sprintの下にネストされたタスクを表示

# ツリービューの例
Epic: Authentication System
Sprint: Sprint 1
└─ Implement OAuth2 login
└─ Add refresh token support
Sprint: Sprint 2
└─ Add MFA support

💡 AIタスクプランナー統合

AIタスクプランナーは機能の説明に基づいてタスクのグループ化を自動的に提案します。提案されたグループは、計画を確定する前にタスクカードにバッジとして表示されます。

参照ドキュメント

タスク生成時にAIにより良いコンテキストを提供

タスク生成時にプロジェクトドキュメント（PRD、仕様、アーキテクチャノート）を添付して、AIオーケストレーターがより関連性が高く適切に範囲設定されたタスクとToDoを生成するようにします。

  1. タスク作成ダイアログで「参照ドキュメント」をクリック

  2. プロジェクトのドキュメントライブラリからドキュメントを検索して複数選択

  3. 選択したドキュメントは、計画生成中にコンテキストとしてAIオーケストレーターに渡されます

タスクの監視

ビュー、フィルター、リアルタイムタスク詳細

プロジェクトのタスク一覧（ステータス、優先度、進捗、担当者）

タスクビュー

ボード

ステータス別のKanban列 — オープン、進行中、完了、ブロック

ツリー

折りたたみ可能なセクションでEpic → Sprintの下にネストされたタスク

リスト

ソートと複数選択フィルターの組み合わせを備えたフラットリスト

フィルター

  • • ステータス、優先度、タイプ、タスクグループで絞り込み
  • • 複数選択ドロップダウンは複雑なフィルターの組み合わせをサポート
  • • フィルターはページ移動後も保持されます

タスク詳細パネル

任意のタスクをクリックして詳細パネルを開きます:

  • • タイトル、説明、優先度、タイプを編集
  • • ToDoの表示と管理
  • • エージェントアクティビティの完全なタイムラインをリアルタイムで表示
  • • エージェントが投稿した成果物を表示 — コードdiff、テスト結果、ログ

エージェントの操作

接続されたAIエージェントがタスクとToDoでできること

タスクのプレイブック：5つの段階、各段階の提出者、GitHub と CI からのリンク

ToDoを取得

claim_todo

in_progressとしてマークし、オーケストレーターが誰が作業しているかを把握

進捗を更新

update_todo_status

メモを追加し、ステータスを変更し、タイムラインを最新に保つ

成果物を投稿

post_todo_artifact

コードdiff、テスト出力、ログスニペットをToDoに添付

ブロッカーを通知

report_loop_signal

オーケストレーターが介入できるようにループやブロッカーを報告

ガイダンスを求める

ask_orchestrator

IDEを離れずにタスクの途中でAIガイダンスを取得

作業を見つける

search_tasks / get_task_by_id

IDまたはキーワードでタスクとToDoを検索

すべてのエージェントアクティビティはタスクのタイムラインにリアルタイムで表示されます。22個のMCPツールが利用可能です — 完全なリストはMCPセットアップガイドを参照してください。

レポート

タスクとエージェントのアクティビティからインサイトを生成

レポートタブからプロジェクトレポートを生成:

タスク完了サマリー
エージェントパフォーマンス指標
スプリント速度
貢献者アクティビティ

get_report と list_reports MCPツールを使用して、エージェントからプログラムでレポートを取得します。

関連ガイド